フォトレジスト g線、i線フォトレジストのメカニズムと化学構造をわかりやすく説明
g線（436 nm）、i線（365nm）のフォトレジストは、ノボラック樹脂、感光材、添加剤、溶媒の混合物です。これら構成成分について化学的に説明します。g線、i線フォトレジストとは？フォトレジストは半導体製造のリソグラフィーにおいてパターン...
研究
フォトレジスト フォトレジスト フォトレジスト材料開発の歴史をわかりやすく説明｜g線、i線、KrF、ArF、EUV
半導体材料のひとつであるフォトレジストについて、半導体製造プロセスの中でどのように使用されるのか、フォトレジストとはどのような化合物でどのような働きをするのか、わかりやすく説明します。フォトレジストは光が照射された部分とされなかった部分で現...
化学とAI 化学にAI革命を起こす方法｜論文データ抽出、自動実験ロボット、オープンリポジトリ
世界には、ChatGPTに代表される生成AIなど、AIがシンギュラリティを超えて発展しすぎることを心配している人がいます。一方で化学の世界はAIが発展しすぎている状況ではなく、むしろ化学はAI革命に乗り遅れています。化学の分野でAIを活用し...
フッ素化学 医薬品の約20%はフッ素化合物｜フッ素医薬品の具体例と化学構造
自然界には塩素や臭素を含む有機化合物は多く見つかっていますが、フッ素を含む有機化合物は10種類程度しか見つかっていません。一方、医薬品にはフッ素化合物が多く、医薬品のうち20%程度がフッ素化合物です。なぜフッ素化合物がこれほど利用されている...
マテリアルズインフォマティクス 化学データベース一覧（約50種）｜化合物の構造、物性値、計算値、反応データベース
マテリアルズインフォマティクスを実践する上で何より重要なものはデータです。そのため、各分野でデータベースが充実されつつあります。この記事では、代表的なデータベースを紹介します。マテリアルズインフォマティクスのためのデータベースは４種類に分け...
マテリアルズインフォマティクス 【理論編】マテリアルズインフォマティクスとは？ 従来型研究開発の違いを分かりやすく説明
マテリアルズインフォマティクス（MI）とは？マテリアルズインフォマティクスは、データをもとに統計的な手法を利用した精度の高い材料の物性の予測や、目標とする物性の材料の予測によって、従来の実験科学的な手法をサポートして材料開発を高速化・効率化...
マテリアルズインフォマティクス 【実践編】マテリアルズインフォマティクスの具体的な手順をわかりやすく説明
ねこマテリアルズインフォマティクスってどうすればできるの？けむさんマテリアルズインフォマティクスの手順をわかりやすく説明しますマテリアルズインフォマティクスの手順の概要マテリアルズインフォマティクスには順問題と逆問題の２種類があります。順問...
分子記述子 ニューラルグラフフィンガープリント（Neural Graph Fingerprints）
ニューラルグラフフィンガープリント（Neural Graph Fingerprints）はサーキュラーフィンガープリントの一種です。同じサーキュラーフィンガープリントにはECFPがあります。ECFPは前のレイヤーのarrayを次のレイヤーの...
分子記述子 ECFPフィンガープリント（Extended-Conectivity Fingerprints）の生成プロセス
ECFPはサーキュラーフィンガープリントの一種です。この記事では、分子記述子のひとつであるECFPについて、意味や生成プロセスを説明します。ECFPは構造活性相関のための分子記述子として広く利用されています。その生成プロセスを知っておくと、...
分子記述子 分子記述子一覧｜分子フィンガープリント molecular fingerprint
分子記述子とは何でしょうか？ いったい何に使うものでしょうか？分子記述子は化学構造の特徴をベクトルで表現したものです。化合物の類似性を比較する場合や、マテリアルズインフォマティクスで化合物の物性予測をする場合などに使用します。化合物の特徴の...