分子記述子 BigSMILESとは？高分子・ポリマーの構造を表す線形表記法と記号ルールを解説
高分子（ポリマー）を1行のテキストで表現する線形表記法「BigSMILES」の構文ルールを分かりやすく解説。繰り返し単位の指定やAA型・AB型などの結合記述子、ランダム・ブロックポリマーの記述方法、フラグメント定義まで網羅しています。
化学とAI
分子記述子 
化学とAI 化学×AI革命を起こす方法｜データ不足の課題と3つの解決策を解説
化学分野におけるAI活用の現状と課題を解説。AI開発の障害となる「データ規模の不足」や「データの偏り」を解消するため、LLMを用いた論文からのデータ抽出、自動実験ロボット、オープンリポジトリ活用という3つの解決策を紹介。
マテリアルズインフォマティクス マテリアルズインフォマティクス向け化学データベース一覧（約50種）
マテリアルズインフォマティクス（MI）に役立つ化学データベース約50選を網羅。構造・実測値・計算値・反応データベースの4種類に分類し、PubChemやMaterials Projectなどの収録データ数や特徴、活用ポイントを分かりやすく解説します。
マテリアルズインフォマティクス マテリアルズインフォマティクス（MI）とは？従来型研究開発との違いと課題
マテリアルズインフォマティクス（MI）の基本概念と、勘や経験に頼る従来型材料開発との違いを分かりやすく解説！開発期間を大幅に短縮する仕組みから、プロジェクトの進め方、データ不足・人材不足といった3つの課題と対策まで網羅しています。
マテリアルズインフォマティクス マテリアルズインフォマティクス（MI）の実践5ステップ｜分子記述子の選び方からモデル作成まで
マテリアルズインフォマティクス（MI）の具体的なやり方を初心者向けに解説。順問題（物性予測）の5つのステップや分子記述子・アルゴリズムの選び方、ベイズ最適化を用いた逆問題（分子設計）の進め方まで、MI実践のポイントが分かります。
分子記述子 ニューラルグラフフィンガープリントとは？（Neural Graph Fingerprints）
ニューラルグラフフィンガープリント（Neural Graph Fingerprints）の仕組みを解説。従来のECFPなど固定フィンガープリントとの違いや、ハッシュ化ではなくNNを用いることによる予測精度向上・省資源・解釈性のメリットを網羅して紹介します。
分子記述子 ECFPフィンガープリントの生成プロセスをわかりやすく解説
ケモインフォマティクスや創薬・材料開発で多用される「ECFP（Extended-Connectivity Fingerprints）」の生成プロセスを解説。初期割り当て、更新、重複構造・識別子の削除という4段階のアルゴリズムや、ECFP_4の意味を基礎から学べます。
分子記述子 分子記述子とは？次元別の特徴と選び方を説明｜分子記述子一覧
分子記述子（molecular fingerprint）の意味と活用法を徹底解説。0次元から4次元までの次元別分類や、MACCS keys・ECFP・TPSAなどの具体例、予測対象に適した記述子の選び方まで1ページで網羅的に学べます。
化学とAI 化学構造式をInChI表記やInChI Keyに変換する4つの方法
化学構造式をInChI表記やInChI Keyに変換する4つの方法（ChemDraw、Marvin Sketch、ChemSpider、PubChem）を解説！InChIの定義や必要性、SMILESやCAS番号との違いまで分かりやすく紹介します。
化学とAI 化学構造式をSMILES表記に変換する4つの方法
化学構造式をSMILES表記に変換する4つの方法（ChemDraw、Marvin Sketch、ChemSpider、PubChem）を解説！機械学習や化学品登録に必要なSMILESの基本ルールやcanonical等の種類も分かりやすく紹介します。